E-shopy dnes už nie sú len jednoduché online katalógy produktov. E-commerce sa posúva do novej fázy, v ktorej zohráva kľúčovú úlohu umelá inteligencia (AI). Práve z tohto vývoja vzniká pojem Agentic E-Commerce, teda e-commerce riadená inteligentnými digitálnymi agentmi. V praxi je to ako mať digitálnych asistentov vo vašom eshope, ktorí sa učia preferencie zákazníkov, automatizujú operácie a proaktívne vylepšujú zážitok z nakupovania.
Dôležité je, že Magento, dnes známe ako Adobe Commerce, patrí medzi prvé e-commerce platformy, ktoré na tento trend zareagovali systematicky a dlhodobo – nie formou experimentov, ale priamo v architektúre platformy.
Čo to znamená v praxi?
Agentmi riadný e-commerce robí online nakupovanie inteligentnejším a personalizovanejším. Je to v podstate ako mať digitálneho asistenta, ktorý vie, čo sa vám páči, rozumie vašim zvykom a navrhuje presne to, čo potrebujete, bez toho, aby ste sa ho čo i len pýtali. Namiesto statických katalógov a personalizácie založenej na pravidlách využíva agentový prístup umelú inteligenciu a strojové učenie na analýzu bohatých údajov (história nákupov, preferencie, kontext, ako sú trendy alebo počasie) a neustále prispôsobuje zážitok každému používateľovi.
Príklad:
Predstavte si kamenný obchod, v ktorom predavač:
- vie, čo ste si kúpili minule,
- pamätá si vaše preferencie,
- odporučí produkty, ktoré k sebe dávajú zmysel,
- upozorní vás na správnu ponuku v správnom čase.
Agentmi riadný e-shop funguje presne takto, len v online prostredí. Rozdiel je v tom, že namiesto človeka túto rolu preberá AI agent.
Takýto agent:
- analyzuje správanie zákazníkov,
- vyhodnocuje dáta v reálnom čase,
- robí drobné rozhodnutia automaticky,
- a neustále sa učí z každého kliknutia, vyhľadávania či nákupu.
Výsledkom je e-shop, ktorý sa sám zlepšuje bez potreby neustálych manuálnych zásahov.
Magento bolo medzi prvými
Mnohé e-commerce platformy dnes hovoria o umelej inteligencii, no v praxi ju riešia najmä cez externé doplnky alebo nástroje tretích strán. Takéto riešenia často fungujú oddelene od jadra systému a majú svoje technické limity.
Magento zvolilo inú cestu. AI začalo budovať priamo do platformy.
To znamená, že:
- umelá inteligencia pracuje priamo s produktmi, objednávkami a zákazníkmi,
- riešenie je výkonnejšie a stabilnejšie,
- celý systém je pripravený na dlhodobý rozvoj.
Pre majiteľov e-shopov to znamená investíciu do platformy, ktorá nie je krátkodobým trendom, ale strategickým základom do budúcnosti.
Čo robí agentmi riadný e-commerce?
1. Hyperpersonalizácia
Podobne ako umelá inteligencia na Netflixe odporúča relácie, ktoré si zamilujete, aj agentmi riadná platforma pre môže automaticky zobrazovať módne položky prispôsobené aktuálnemu počasiu vo vašej oblasti alebo vašim obľúbeným farbám. Každý zákazník vidí obsah a produkty, ktoré sú pre neho najrelevantnejšie, vďaka čomu je zážitok osobný a pútavý.
Magento dokáže každému zákazníkovi zobrazovať iný obsah e-shopu. Nie vizuálne, ale obsahovo.
Systém sleduje napríklad:
- aké produkty si zákazník prezerá,
- čo si kúpil v minulosti,
- ktoré značky alebo kategórie preferuje.
Na základe týchto dát:
- mení poradie produktov,
- odporúča relevantné položky,
- zvyšuje pravdepodobnosť nákupu.
Zákazník tak nemusí e-shop „preklikávať“. E-shop mu aktívne pomáha nájsť to, čo hľadá.
2. Menej manuálnej práce, viac priestoru pre biznis
Umelá inteligencia v Magente nepomáha len zákazníkom, ale aj tímom, ktoré e-shop prevádzkujú. Autonómni agenti pracujú v zákulisí na vykonávaní rutinných operácií , čím uvoľňujú ľudí. Môžu spravovať aktualizácie zásob, spracovávať objednávky, aktualizovať obsah, odpovedať na základné otázky zákazníkov a mnoho ďalšieho. Napríklad agent môže zistiť nízke zásoby obľúbenej položky a automaticky iniciovať objednávku na doplnenie zásob alebo presun z iného skladu – úlohy, ktoré sa tradične vykonávali manuálne. Ide o to, aby sa rutinné úlohy automatizovali a tím sa mohol sústrediť na strategické rozhodnutia.
3. Proaktívne zapojenie zákazníkov
Namiesto čakania, kým zákazníci nájdu to, čo potrebujú, agentmi riadné e-shopy ich aktívne vedú. Môže to byť prostredníctvom chatbotov alebo virtuálnych nákupných asistentov, ktorí komunikujú s používateľmi, alebo prostredníctvom dynamického obsahu stránok, ktorý predvída potreby používateľov. Cieľom je plynulá cesta od prehliadania až po platbu , kde systém jemne postrčí a pomôže zákazníkovi v každom kroku (podobne ako skúsený predavač v kamennej predajni).
4. Neustále učenie a zlepšovanie
Inteligentní agenti v e-shope sa neustále učia z reálneho správania zákazníkov. Sledujú, na čo ľudia klikajú, čo si prezerajú, čo nakupujú – a aj to, čo ich nezaujme.
Každá interakcia je pre systém spätnou väzbou. Ak sa napríklad ukáže, že určité odporúčanie produktov nefunguje alebo že zmena na stránke zákazníkom nepomáha, systém to rozpozná a nabudúce zvolí lepšie riešenie.
Vďaka tomu e-shop nepotrebuje neustále manuálne nastavovanie. Systém sa postupne sám zlepšuje, presnejšie odhaduje potreby zákazníkov a dokáže im ponúknuť relevantnejší obsah aj produkty. Výsledkom je e-shop, ktorý sa časom správa čoraz inteligentnejšie a efektívnejšie – bez toho, aby ste ho museli neustále „ručne ladiť“.
5. Odbornosť v konkrétnej oblasti
V agentmi riadenom e-shope neexistuje len jedna „všeobecná“ umelá inteligencia. Systém môže mať viacero špecializovaných AI agentov, z ktorých sa každý sústreďuje na jednu konkrétnu oblasť fungovania e-shopu.
Jeden agent sa napríklad venuje cenám a zľavám, iný usporiadaniu produktov a ich zobrazovaniu, ďalší zákazníckej podpore. Každý z nich rieši len svoju časť a snaží sa ju robiť čo najlepšie.
V praxi to znamená, že:
- jeden agent sleduje, prečo zákazníci opúšťajú košík, a zlepšuje proces platby,
- iný agent rozhoduje, ktoré produkty majú byť zobrazené ako prvé a ktoré sa k sebe hodia,
- ďalší pomáha zákazníkom rýchlo nájsť odpovede alebo správne produkty.
Výsledkom je systém, kde má každá umelá inteligencia jasnú úlohu a odbornosť. Vďaka tomu e-shop funguje presnejšie, rýchlejšie a efektívnejšie – pretože každá časť nákupného procesu je optimalizovaná samostatne odborníkom na danú oblasť.
Čo to znamená pre majiteľov e-shopov?
01
Vyšší zisk
Viac peňazí z rovnakého počtu ľudí. E-shop vie zákazníkom ukazovať produkty, ktoré sa im naozaj páčia, takže častejšie niečo kúpia. Keď systém odporučí správne veci, ľudia si často pridajú do košíka viac produktov naraz. Vďaka personalizácii sa e-shop správa ku každému trochu inak a pomáha mu rýchlejšie sa rozhodnúť. Výsledok je jednoduchý: viac nákupov, vyšší zisk a menej zbytočnej práce pre majiteľa e-shopu.
02
Menej manuálnej práce
Majiteľ e-shopu na Magento nemusí všetko riešiť ručne. Umelá inteligencia sa stará o bežné veci, ako je výber produktov, ktoré sa majú zobraziť, alebo poradie ponúk. Systém sám sleduje, čo funguje a čo nie, a podľa toho sa rozhoduje. Vďaka tomu tím nemusí riešiť drobnosti a neustále nastavovanie e-shopu. Môže sa sústrediť na dôležité veci – rast biznisu, nové nápady a lepší servis pre zákazníkov.
03
E-shop, ktorý rastie s dátami
E-shop na Magento sa postupne zlepšuje s každým zákazníkom, ktorý ním prejde. Systém sleduje, na čo ľudia klikajú, čo si prezerajú a čo si kupujú. Z týchto reálnych údajov sa učí, čo funguje a čo nie. Čím viac ľudí e-shop používa, tým lepšie vie odhadnúť, čo zákazníci chcú vidieť. Výsledkom je e-shop, ktorý je časom presnejší, rýchlejší a efektívnejší bez toho, aby ste ho museli neustále ručne nastavovať.
04
Istotu do budúcna
Magento dáva majiteľovi istotu, že stojí na správnej technológii aj do budúcna. Nejde o krátkodobý trend, ale o platformu, ktorú veľká firma dlhodobo rozvíja. Adobe do Magenta masívne investuje, najmä do umelej inteligencie a nových funkcií. To znamená, že systém sa bude ďalej zlepšovať a pribúdať budú nové možnosti. Majiteľ e-shopu tak nemusí riešiť výmenu platformy, ale môže rásť spolu s ňou.
AI a Magento dnes
Magento 2 je robustná a overená e-commerce platforma, ktorá sa dlhodobo vyvíja smerom k využívaniu umelej inteligencie.
Už dnes ponúka viacero funkcií postavených na umelej inteligencii a strojovom učení, ktoré sú dostupné priamo v platforme bez potreby externých nástrojov. Tieto funkcie sú poháňané technológiou Adobe Sensei .
Medzi hlavné AI funkcie, ktoré sú už dnes v Magente, patria:
1. Inteligentné odporúčanie produktov
Umelá inteligencia analyzuje správanie nakupujúcich, aby automaticky zobrazovala relevantné produkty pre každého používateľa, podobne ako agent, ktorý vie, ktoré položky by mohli daného nakupujúceho zaujať. Magento môže na stránke kategórie alebo vo výsledkoch vyhľadávania povoliť algoritmus „Odporúčané pre vás“ a Sensei prehodnotí poradie produktov tak, aby zákazník, ktorý často kupuje jednu značku, videl ako prvé položky tejto značky. Tieto personalizované odporúčania majú preukázateľný vplyv.
Magento zaznamenalo až 68 % nárast priemerného počtu položiek v košíku, keď nakupujúci interagovali s prispôsobenými odporúčaniami.
2. Inteligentné vyhľadávanie a triedenie
Magento využíva umelú inteligenciu na to, aby vyhľadávanie v e-shope fungovalo prirodzenejšie a presnejšie. Nejde len o hľadanie slov v názvoch produktov, ale o pochopenie toho, čo zákazník skutočne hľadá.
Systém pri vyhľadávaní zohľadňuje:
- správanie zákazníka na webe,
- jeho predchádzajúce nákupy,
- to, čo si prezeral alebo vyhľadával v minulosti.
Vďaka tomu sa výsledky vyhľadávania automaticky prispôsobujú konkrétnemu používateľovi a zobrazujú sa produkty, ktoré majú najväčšiu šancu zaujať.
Podobne funguje aj triedenie produktov v kategóriách. Obchodník môže zvoliť jednoduché stratégie, napríklad:
- „trendy produkty“,
- „odporúčané produkty“,
- „najobľúbenejšie položky“.
Umelá inteligencia potom sama priebežne mení poradie produktov v kategóriách podľa toho, čo sa aktuálne predáva, na čo ľudia klikajú a o čo majú záujem.
Výsledkom je e-shop, ktorý automaticky zvýrazňuje správne produkty v správnom čase, bez potreby neustáleho manuálneho nastavovania. Ide o dôležitý krok smerom k inteligentnému, samooptimalizujúcemu sa merchandisingu, ktorý pomáha zvyšovať záujem zákazníkov aj predaje.
3. Umelá inteligencia pre tvorbu obsahu
Magento umožňuje využívať generatívnu umelú inteligenciu na rýchlu tvorbu obsahu priamo v administrácii e-shopu. Marketéri tak môžu v priebehu niekoľkých minút vytvárať popisy produktov, reklamné texty alebo obsah pre web, bez zdĺhavého manuálneho písania.
Dôležité je, že nejde o úplne automatické riešenie. Človek má stále kontrolu nad výsledným obsahom, rozhoduje o jeho finálnej podobe a kvalite. Umelá inteligencia tu funguje ako pomocník, ktorý výrazne urýchľuje prácu.
Výsledkom je:
- výrazná úspora času pri tvorbe obsahu,
- rýchlejšie spúšťanie kampaní a produktov,
- menej rutinných úloh pre marketingový tím.
To, čo bolo kedysi časovo náročnou manuálnou prácou, sa vďaka generatívnej AI mení na rýchly a efektívny proces s jasným prínosom pre prevádzku e-shopu.
4. Práca s dátami v reálnom čase
V praxi to znamená, že všetky dôležité údaje o správaní zákazníka – napríklad:
- ktoré produkty si prezerá,
- čo má v košíku,
- čo si kúpi alebo nekúpi,
sa okamžite ukladajú do jednotného profilu zákazníka. Tento profil sa priebežne aktualizuje v reálnom čase.
Hneď ako zákazník na e-shope niečo urobí, systém to vie využiť. Napríklad:
- zákazník sa automaticky zaradí do nového segmentu,
- môže sa spustiť personalizovaný e-mail,
- na webe sa mu zobrazí upravená ponuka alebo odporúčanie.
Dôležité je, že údaje fungujú obojsmerne. Magento posiela dáta do marketingových nástrojov a zároveň z nich späť získava informácie, ktoré využíva na personalizáciu priamo v e-shope.
Vďaka tomuto prepojeniu má umelá inteligencia vždy aktuálny obraz o každom zákazníkovi a dokáže na jeho správanie reagovať naprieč rôznymi kanálmi: na webe, v e-mailoch aj v kampaniach. Práve to je základom moderných, inteligentných a agentických zákazníckych skúseností.
5. Nástroje na A/B testovanie a optimalizáciu
Obsahuje natívne funkcie A/B testovania a pravidlá personalizácie. To umožňuje tímom experimentovať s rôznym obsahom alebo variantmi používateľského rozhrania pre optimalizáciu konverzií. V budúcnosti založenej na agentoch by tieto testovacie nástroje mohli byť využívané agentmi s umelou inteligenciou na vykonávanie nepretržitých experimentov (napr. agent upraví stránku platby a použije A/B testy na autonómne overenie vylepšení). Dnes je to manuálne nastavenie – ale infraštruktúra na testovanie a optimalizáciu existuje.
6. Moderná architektúra postavená na API
Magento 2 bol v minulosti postavený ako jeden veľký, uzavretý systém. Adobe však platformu postupne mení na modernejšiu a flexibilnejšiu architektúru, ktorá je pripravená na integrácie, rozširovanie a spoluprácu s externými systémami.
Dnes Adobe Commerce ponúka:
- rozhrania API pre takmer všetky dáta a funkcie e-shopu,
- možnosť reagovať na konkrétne udalosti (napr. nákup, registrácia, zmena objednávky),
- jednoduché napojenie na externé služby a nástroje.
V praxi to znamená, že keď sa v e-shope niečo stane, napríklad zákazník dokončí objednávku alebo pridá produkt do košíka, systém vie túto udalosť okamžite odoslať ďalej a spustiť ďalšiu akciu mimo e-shopu.
Adobe zároveň poskytuje nástroje, vďaka ktorým môžu vývojári:
- vytvárať vlastné malé služby (mikroslužby),
- prepájať viacero API do jedného rozhrania,
- rozširovať funkcie e-shopu bez zásahov do jeho jadra.
Pre majiteľov e-shopov je to kľúčové. Znamená to, že Magento je možné prepojiť s AI agentmi a inteligentnými nástrojmi bez rizikových úprav systému. Práve táto flexibilita je nevyhnutná pre zavádzanie agentických riešení, ktoré pracujú s dátami v reálnom čase a automaticky reagujú na správanie zákazníkov.
Magento bolo medzi prvými e-commerce platformami, ktoré pochopili, že budúcnosť e-shopov je v inteligentných AI agentoch a pripravilo na to celý svoj systém. Preto, ak máte e-shop na Magente, už dnes stojíte na veľmi silných základoch.
